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Collecteur de données : LR5092-20 | HIOKI

LR5092-20

Le Hioki LR5092-20 est un collecteur de données conçu pour transférer sans fil les données enregistrées par les enregistreurs de la série LR5000. Grâce à une communication infrarouge directe avec les enregistreurs et une connexion USB ou carte SD vers PC, il permet une collecte rapide, fiable et...

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Expédition** : 6 semaines

458,00 € HT

Description

Le Hioki LR5092-20 est un collecteur de données conçu pour transférer sans fil les données enregistrées par les enregistreurs de la série LR5000. Grâce à une communication infrarouge directe avec les enregistreurs et une connexion USB ou carte SD vers PC, il permet une collecte rapide, fiable et portable des données de mesure.

Avantages

  • Collecte rapide et sans fil des données
  • Interface simple et intuitive
  • Compatible avec de nombreux enregistreurs Hioki
  • Logiciel inclus pour visualisation et traitement des données

Caractéristiques principales

  • Compatibilité : Série LR5000 (ex. : LR5011, LR5021, LR5031, etc.)
  • Méthode de communication :
    • Infrarouge entre le collecteur et l’enregistreur
    • USB 2.0 ou carte SD vers PC
  • Mémoire interne :
    • Jusqu’à 60 000 données × 16 canaux (mode instantané)
    • Jusqu’à 15 000 données × 16 canaux (mode statistique)
  • Stockage externe : Carte mémoire SD (vendue par Hioki uniquement)
  • Affichage :
    • Conditions de réglage de l’enregistreur
    • Données collectées (liste, graphique, valeurs)
  • Alimentation :
    • 2 piles AA (LR6)
    • Alimentation par port USB
  • Dimensions : 91 × 141 × 31 mm
  • Poids : 215 g (hors piles et carte SD)

Fonctions principales

  • Transfert des données enregistrées vers PC ou carte SD
  • Envoi des réglages et de l’heure aux enregistreurs
  • Affichage graphique des données sur PC via le logiciel fourni
  • Export des données au format CSV pour Excel
  • Calculs intégrés : moyenne, min/max, intégration, coût énergétique, etc.

Applications typiques

  • Collecte de données environnementales (température, humidité, etc.)
  • Suivi de consommation énergétique
  • Analyse de données dans les systèmes industriels ou de recherche
  • Maintenance préventive et diagnostic

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