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Station de travail GPU conçue pour le Deep Learning : Vector | Lambda Labs

Options NVIDIA RTX 3090, RTX 3080, RTX 3070, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000 et Quadro RTX 6000. Préinstallé avec Ubuntu, TensorFlow, PyTorch, CUDA, et cuDNN

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Description

Ce serveur cloud GPU part d'une plateforme de base (à choisir parmi les propositions ci-dessous) sur laquelle le serveur fonctionne. Plusieurs processeurs disponibles ainsi qu'une configuration sur mesure

Plateformes :

  • 1. AMD Threadripper Pro
    • Threadripper Pro avec jusqu'à 64 cœurs.
    • Jusqu'à 1 To de mémoire système
    • Jusqu'à 4 GPU NVIDIA
  • AMD Threadripper 3960X :
    • Threadripper 3960X avec 24 cœurs
    • Jusqu'à 256 Go de mémoire système
    • Jusqu'à 4 GPU NVIDIA
  • Intel Core i9 de 10e génération :
    • Intel Core i9-109XX avec jusqu'à 18 coeurs
    • Jusqu'à 256 Go de mémoire système
    • Jusqu'à 4 GPU NVIDIA

Spécifications :

  • GPU :
    • Jusqu'à 4 GPU NVIDIA
    • Options RTX 30XX, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000 et Quadro RTX.
  • Processeur :
    • AMD Threadripper ou Intel Core i9
    • Configurable jusqu'à 64 cœurs, 128 threads, et 256 Mo de cache
  • Mémoire :
    • Jusqu'à 1 To
    • Jusqu'à huit LRDIMM de 128 Go à 3200 MHz
  • Disque d'installation d'OS :
    • Jusqu'à 2 To - 3 200 Mo/s en lecture séquentielle et 2 000 Mo/s en écriture séquentielle
  • Stockage supplémentaire :
    • Jusqu'à 61 To
      Peut accueillir jusqu'à huit SSD SATA de 7,68 To.
  • Alimentation électrique :
    • Jusqu'à 1600 watts de puissance continue maximale à des tensions comprises entre 100 et 240V.
  • Taille et poids :
    • Largeur : 13,1" (332 mm)
    • Hauteur : 16,3" (415 mm)
    • Profondeur : 18,4" (458 mm)
    • Poids : 38 pounds (17,2 kg)

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