Vos mesures de composants passifs reflètent-elles réellement leur comportement complet ?

Alors que les véhicules électriques, les centres de données dédiés à l’IA et d’autres systèmes d’électronique de puissance haute performance exigent une efficacité, une densité de puissance et une fréquence de fonctionnement toujours plus élevées, l’évaluation précise des pertes devient de plus en plus critique.

Ce webinaire s’adresse aux ingénieurs en électronique de puissance travaillant sur des applications de véhicules électriques et de centres de données IA, souhaitant mieux comprendre le comportement des composants en conditions réelles de fonctionnement.

Date : Le 30 juin 2026

Heure : 10h00

Vous découvrirez :

• Les limites des mesures LCR en petit signal ;
• L’évaluation des pertes réelles des composants sous charge ;
• Les effets du montage de mesure, des capteurs et de l’erreur de phase sur la précision ;
• Des techniques pratiques pour prendre des décisions de conception plus fiables ;
• Des exemples de mesure sur matériel réel.

Au programme :

1. Pourquoi l’évaluation des pertes des composants passifs est devenue essentielle
Les tendances des véhicules électriques et des centres de données IA à l’origine de nouvelles exigences de conception.

2. Les composants passifs dans les circuits de puissance modernes
Le rôle des inductances, ou réactances, dans la conversion de puissance.

3. Les limites de la mesure en petit signal
Pourquoi les ponts LCR ne permettent pas de caractériser le comportement réel en fonctionnement.

4. Mesurer précisément les pertes en conditions réelles de fonctionnement
Les défis liés au faible facteur de puissance et l’impact de l’erreur de phase.

5. Huit points pratiques pour une mesure fiable des pertes
Du choix des capteurs aux bonnes pratiques de câblage.

6. Démonstration pratique et session de questions-réponses en direct
Observation d’une mesure réelle des pertes d’une inductance.

Participez à ce webinaire pour découvrir comment une mesure précise des pertes peut contribuer à améliorer les performances des alimentations, optimiser la sélection des composants et renforcer la confiance dans vos décisions de conception.

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