Description
La Station météorologique automatique Weathercom mesure les paramètres météo tels : vitesse et direction du vent, pluviométrie, radiation UV, intensité lumineuse, température, humidité, pression etc ….
Grace à cette station automatique, on peut surveiller ces paramètres en temps réel et prendre les bonnes décisions en cas de risques naturels.
Les prévisions et prédictions météo sont possibles à travers l’analyse des données et tendances historiques qui peuvent aider à la prise de décision rapide d’émissions d’alertes ou d’avertissements.
Cet équipement peut facilement s’installer grâce à sa fonction plug & play et peut être alimenté sur panneau solaire externe.
Il peut également résister à conditions météo extrêmes depuis la chaleur tropicale jusqu’aux froids arctiques.
Caractéristiques techniques générales :
- dimensions compactes : 360 x 328 x 200 mm
- poids : 8,7 kg
- boitier fabriqué en alliage aluminium-magnésium et acier
- certifié CE et FCC
Caractéristiques techniques des capteurs proposées :
| ID |
Parameter |
Range |
Resolution |
Min.
Detection |
Working Principle |
Expected
Sensor Life |
| Ws |
Wind Speed |
0 - 40 m/s |
0.1 m/s |
0.1 m/s |
Ultrasonic
|
3 years
|
| Wd |
Wind Direction |
0-359° |
1° |
1° |
| Fl |
Flood Monitoring |
Upto 765 cm |
1 cm |
1 cm |
| Rm |
Rainfall Monitoring |
N.A. |
0.5 mm |
0.5 mm |
Tipping Bucket |
| Noise |
Ambient Noise |
Up to 140 dB |
1 dB |
30 dB |
Capacitance |
Li
|
Light Intensity |
Up to 1,00,000
Lux |
1 Lux |
1 Lux |
Photoconductivity |
| UV |
UV Radiation |
0.1-100,000
uW/cm2 |
0.1 uW/cm2 |
0.1 uW/cm2 |
| Lv |
Visible Light Intensity |
Upto 5000 Lux |
0.1 Lux |
0.1 Lux |
| Temp |
Temperature |
-40 °C to +125 °C |
0.01 °C |
-40 °C |
Solid State
Semiconductor Sensing |
| Hum |
Humidity |
Up to 100% Rh |
0.10% |
0.10% |
| Bmp |
Barometric Pressure |
300-1100 hPa |
0.18 Pa |
300 hPa |
Applications types :
- agriculture : surveiller les paramètres climatiques de façon super locale afin d’aider les fermiers à prendre les bonnes décisions et les mesures préventives pour sauvegarder leurs récoltes contre les menaces météo
- prévention de désastres naturels : surveillance temps réel et analyse historique des données pour aider à la prévision de toute menace future afin de mettre en place des mesures préventives pour sauver des vies et prévenir tout dommage aux infrastructures
- port et aéroports : observation des paramètres météo peut aide dans la prise de décisions opérationnelles, les données mesurées pouvant aider à la détection de tempêtes ou de forts vents et donc prendre les décision préventives nécessaires
- sécurité des routes et autoroutes : de nombreux accidents de circulation majeurs sont causés par de mauvaises conditions météo : cela peut être évité en avertissant préventivement les conducteurs sur la situation et en mettant en place une limite de vitesse dynamique en fonction des conditions météo
