Description
L’ASUS Ascent GX10 est un supercalculateur d’IA ultra‑compact de bureau conçu pour le développement, le fine‑tuning et l’inférence de modèles de grande taille, directement sur site. Basé sur le NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip — associant CPU et GPU via NVLink™‑C2C — le GX10 offre jusqu’à 1 petaFLOP de performance IA avec 128 Go de mémoire unifiée, dans un châssis de 150 × 150 × 51 mm.
PRECOMMANDEZ DES MAINTENANT | LIVRAISON EN SEPTEMBRE
Avantages
- Puissance IA de type data center : jusqu’à 1 petaFLOP pour l’entraînement léger, le fine‑tuning et l’inférence locale.
- Mémoire unifiée 128 Go LPDDR5X : chargement et exécution fluides de modèles volumineux grâce à l’architecture CPU‑GPU cohérente.
- NVLink‑C2C : bande passante CPU–GPU nettement supérieure au PCIe Gen 5, latence réduite et partage mémoire optimisé.
- Scalabilité simple : interconnexion via NVIDIA® ConnectX®‑7 pour agréger deux GX10 et traiter des modèles encore plus grands.
- Format ultra‑compact : intégration facile sur paillasse R&D, edge lab ou bureau ; déploiement rapide sans salle serveur.
- Stack logiciel NVIDIA : compatibilité DGX OS (Ubuntu), frameworks IA, et portabilité vers écosystèmes cloud/hybride.
Caractéristiques principales
- Processeur / GPU : NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip (CPU ARM + GPU Blackwell intégrés).
- Mémoire : 128 Go LPDDR5X (mémoire unifiée CPU–GPU).
- Stockage : M.2 2242 NVMe™
- PCIe® 4.0 ×4 : 1 To ou 2 To
- PCIe® 5.0 ×4 : 4 To
- Réseau : 10 GbE intégré ; possibilité d’agrégation/liaison via NVIDIA® ConnectX®‑7 (200 Gb/s) pour du multi‑système.
- Sans‑fil : Intel® Wi‑Fi 7 (Gig+) 2×2 + Bluetooth® 5.4 (selon réglementation locale).
- Système : NVIDIA DGX™ OS (base Ubuntu Linux) et prise en charge des principaux frameworks IA.
- Alimentation : adaptateur 240 W.
- Format : 150 × 150 × 51 mm ; 1,6 kg.
Applications typiques
- R&D IA / Data Science : prototypage, fine‑tuning et inférence locale de LLM/vision.
- Edge AI & laboratoires : exécution on‑premise sécurisée de modèles sensibles, faible latence.
- Enseignement supérieur : poste IA de référence pour TP, formations et projets étudiants avancés.
- Industrie : santé, manufacturing, énergie, retail/fintech ; POC rapides et déploiements pilotes.
Informations complémentaires
- Plateforme : conception fondée sur les principes NVIDIA DGX™ Spark pour une expérience développeur homogène.
- Performance & capacité : prise en charge de modèles très grands (grâce aux 128 Go unifiés et au format FP4 supporté côté Blackwell).
