AI@Edge nouvelle génération : BOXER-8740AI & BOXER-8741AI (Jetson Thor™ T5000)
Les projets Edge AI évoluent vite : capteurs toujours plus nombreux, modèles plus lourds, exigences de latence et de débit plus strictes, tout en gardant des contraintes d’intégration terrain (encombrement, robustesse, montage, connectique). Les BOXER-8740AI et BOXER-8741AI d’AAEON répondent précisément à cette réalité en intégrant la plateforme NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 et son GPU Blackwell, pour accélérer les architectures serveur d’inférence et robotique humanoïde.
En un coup d’œil
Plateforme Jetson Thor™ T5000
Accélération IA basée sur NVIDIA Blackwell pour des charges d’inférence et de vision temps réel plus ambitieuses, au plus près du terrain.
Deux cibles produit
BOXER-8740AI orienté AI Inference Server compact et montable. BOXER-8741AI pensé pour la robotique humanoïde et la fusion multi-capteurs.
Connectivité haut débit
Un socle réseau conçu pour les flux massifs (vision, capteurs, data pipelines) et des architectures distribuées (edge server, robotique, supervision).
Accès à la stack NVIDIA IA
Support NVIDIA JetPack™ 7.0+ pour exploiter l’écosystème logiciel IA (robotique, vision, traitement capteurs) dans des applications de Physical AI.
Pourquoi Jetson Thor™ T5000 change la donne sur l’Edge
L’Edge AI moderne ne se limite plus à “faire tourner un modèle”. Il faut absorber des flux vidéo multi-caméras, synchroniser des capteurs hétérogènes, exécuter des pipelines pré-traitement → inférence → post-traitement, et souvent renvoyer des décisions vers des automates, actionneurs ou systèmes IT — le tout avec une latence maîtrisée. L’intégration du Jetson Thor™ T5000 dans ces BOXER vise précisément cet équilibre : densité de calcul, mémoire et connectivité pour bâtir des plateformes Edge plus scalables.
En pratique, cela se traduit par un dimensionnement plus confortable pour des cas d’usage tels que la vision embarquée, l’agentic visual AI, la fusion LiDAR/vision, l’inspection automatisée ou encore des nœuds de serveur d’inférence au plus près de la production.
Deux architectures prêtes à déployer
AAEON positionne clairement ces deux systèmes sur des scénarios complémentaires. L’objectif n’est pas seulement la performance brute, mais une architecture cohérente : I/O, réseau, montage, robustesse et évolutivité, afin de raccourcir le passage du prototype au terrain.
BOXER-8740AI – AI Inference Server
Conçu pour des applications de type serveur d’inférence compact, le BOXER-8740AI vise les déploiements où la connectivité réseau et la scalabilité priment : agrégation de flux, traitement local, redistribution vers MES/SCADA/IT, ou encore mise en place de “micro-datacenters” au bord des lignes.
- Format compact et montable pour intégration en armoire, baie ou proximité machine.
- Réseau haut débit adapté aux flux IA volumineux (vision, capteurs).
- Extension sans fil modulaire pour construire une solution edge server plus flexible.
BOXER-8741AI – Humanoid Robotics
Pensé comme une plateforme robotique, le BOXER-8741AI est adapté aux architectures où l’on doit connecter et traiter en temps réel plusieurs capteurs de vision, des modules de contrôle et des actionneurs, avec une chaîne décisionnelle à faible latence.
- Multi-capteurs (vision temps réel) et intégration de modules de contrôle.
- Traitement IA faible latence pour perception, planification et contrôle.
- Boîtier robuste et options d’intégration adaptées aux environnements exigeants.
Repères techniques (extrait plateforme BOXER-8740AI)
Pour cadrer le dimensionnement, voici quelques repères techniques représentatifs de la plateforme (selon configuration et modèle). L’objectif est de vous aider à estimer rapidement la compatibilité avec vos flux, vos capteurs et votre architecture réseau.
| Élément | Indication |
|---|
| Accélérateur IA |
NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 (GPU Blackwell, Tensor Cores) |
| CPU |
Arm® Neoverse®-V3AE (14 cœurs, 64-bit) |
| Mémoire système |
128 GB LPDDR5X (bus 256-bit) |
| Stockage |
M.2 2280 (NVMe) |
| Réseau |
QSFP28 (jusqu’à 4 × 25GbE) + RJ-45 5GbE |
| I/O (exemples) |
USB 3.2 Gen2, USB 2.0, boutons Recovery/Reset/Power |
Accélérer vos développements avec JetPack™ 7.0+
Au-delà du matériel, l’enjeu est la vitesse de mise en œuvre. Le support NVIDIA JetPack™ 7.0 et + donne accès à la pile logicielle IA pour des applications de Physical AI, notamment pour la robotique, la vision et le traitement capteurs. C’est un point clé pour industrialiser un pipeline : de la preuve de concept à un déploiement robuste, maintenable et reproductible.
- Robotique : accélération du prototypage et des briques de perception/contrôle.
- Vision & analytics : traitement vidéo temps réel et scénarios multi-flux.
- Capteurs : pipelines faibles latences pour des systèmes sensoriels exigeants.
Quel BOXER choisir pour votre architecture Edge AI ?
Si votre priorité est la distribution réseau et la construction d’un nœud d’inférence compact, le BOXER-8740AI est naturellement ciblé. Si votre priorité est l’intégration multi-capteurs et la robotique humanoïde (vision, contrôle, actionneurs), le BOXER-8741AI s’impose comme plateforme de développement et d’industrialisation.
Chez ES France, nous vous aidons à qualifier la plateforme (I/O, réseau, stockage, contraintes mécaniques/thermiques) et à sécuriser l’intégration dans votre architecture (capteurs, middleware, déploiement terrain).
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