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Nigel™ AI introduit la complétion de code dans LabVIEW et TestStand

Posté le: 10/03/26 | Catégories: Actualités, NI

Assistance intelligente pour le développement LabVIEW et TestStand

Nigel™ AI introduit la complétion de code dans LabVIEW et TestStand

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En un coup d’œil

IA dédiée au test et à la mesure

Nigel™ AI est un assistant conçu spécifiquement pour les ingénieurs développant des systèmes de test.

Intégration dans LabVIEW

Nigel™ AI est directement intégré dans LabVIEW afin de fournir une assistance contextualisée pendant le développement.

Intégration dans TestStand

Dans TestStand, Nigel™ AI aide à naviguer dans les paramètres, comprendre les séquences et utiliser l’API plus facilement.

Aide au développement

Nigel™ AI peut proposer des suggestions de programmation et aider à accélérer le développement d’applications.

Analyse de projets existants

L’assistant peut examiner un projet LabVIEW et expliquer la structure et le fonctionnement du code.

Assistance contextualisée

Nigel™ AI comprend le contexte du projet pour fournir des recommandations adaptées.

Nigel™ AI : une assistance intelligente pour le développement de systèmes de test avec LabVIEW et TestStand

Le développement de systèmes de test automatisés repose sur des environnements logiciels puissants tels que LabVIEW et TestStand. Ces plateformes permettent de concevoir des architectures de mesure, de piloter des instruments et d’automatiser des séquences de validation complexes.

Nigel™ AI a été conçu pour accompagner les ingénieurs qui utilisent ces environnements. Cet assistant basé sur l’intelligence artificielle est directement intégré dans les logiciels NI afin de fournir des recommandations contextualisées, de simplifier certaines tâches de développement et d’améliorer la compréhension des projets existants.

Une intelligence artificielle conçue pour le test et la mesure

Contrairement aux assistants généralistes, Nigel™ AI est spécifiquement conçu pour les applications de test et de mesure. Il a été entraîné sur les concepts de conception de systèmes de test, les méthodologies de validation et l’analyse de données. 

Cette spécialisation permet de fournir des réponses adaptées aux problématiques rencontrées dans les environnements industriels et de laboratoire, notamment lors de la conception d’architectures de test ou lors de la configuration d’instruments de mesure.

Assistance directe dans l’environnement LabVIEW

Dans LabVIEW, Nigel™ AI est intégré directement dans l’environnement de développement afin de fournir une assistance pendant la programmation. L’utilisateur peut poser des questions sur des concepts de programmation, obtenir des explications sur certaines fonctions ou recevoir des suggestions pendant l’écriture du code.

Cette approche permet d’obtenir des informations pertinentes sans quitter l’environnement de développement. L’ingénieur peut ainsi continuer à travailler sur son application tout en bénéficiant d’une aide contextuelle.

Comprendre et analyser les projets LabVIEW existants

La reprise d’un projet existant peut représenter un défi lorsqu’il est nécessaire de comprendre rapidement l’architecture et le fonctionnement du code. Nigel™ AI peut analyser un projet LabVIEW et fournir des explications sur la structure de l’application ou le rôle de certaines parties du code.

Cette capacité permet d’accélérer la prise en main d’applications existantes et de faciliter les opérations de maintenance ou d’évolution des systèmes de test.

Simplifier l’utilisation de TestStand

Dans TestStand, Nigel™ AI aide les utilisateurs à naviguer dans les paramètres et à accéder rapidement aux fonctions nécessaires à la configuration du moteur de test. L’assistant peut également répondre aux questions liées aux séquences et aux concepts de l’environnement TestStand.

L’utilisation du langage naturel permet d’interagir plus facilement avec l’environnement et de comprendre certaines fonctionnalités avancées, notamment celles liées à l’API du logiciel.

Un outil conçu pour accélérer le développement

L’objectif de Nigel™ AI est de réduire certaines tâches chronophages rencontrées lors du développement de systèmes de test. En fournissant des suggestions, des explications et des recommandations directement dans l’environnement logiciel, l’assistant contribue à améliorer la productivité des équipes d’ingénierie.

Cette approche s’inscrit dans l’évolution des outils de développement vers des environnements plus intelligents, capables d’accompagner les ingénieurs dans la conception et l’exploitation de systèmes de test automatisés.

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