Mesure du CO₂ océanique
Analyse du pCO₂ à l’interface air-eau pour mieux comprendre les échanges de carbone.
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Découvrez le cas de BlueBoat
En un coup d’œil
Mesure du CO₂ océanique
Analyse du pCO₂ à l’interface air-eau pour mieux comprendre les échanges de carbone.
Plateforme autonome
Intégration d’un capteur de CO₂ dissous sur un véhicule autonome BlueBoat.
Mesures air et eau
Surveillance simultanée du CO₂ dans l’eau et dans l’air.
Collecte de données terrain
Des mesures environnementales réalisées sur une zone côtière réelle.
Plateforme mobile
Une approche flexible pour multiplier les points de mesure.
Étude de cas
Découvrez l’intégration et les premiers résultats obtenus sur le terrain.
Mesurer le CO₂ océanique avec un véhicule autonome
La mesure du pCO₂ à la surface de l’océan joue un rôle essentiel pour comprendre les échanges de carbone entre l’océan et l’atmosphère. Pourtant, la collecte de ces données reste souvent complexe et coûteuse lorsqu’elle repose uniquement sur des campagnes océanographiques traditionnelles.
Les véhicules autonomes de surface ouvrent aujourd’hui de nouvelles possibilités pour la surveillance environnementale. En embarquant des capteurs dédiés, ils permettent de réaliser des mesures directement sur le terrain, sur des trajectoires prédéfinies et dans des zones difficiles d’accès.
Dans cette étude de cas, un capteur de CO₂ dissous est intégré sur un Blue Robotics BlueBoat afin de mesurer simultanément les concentrations de CO₂ dans l’eau et dans l’air. Cette configuration permet d’analyser les flux de CO₂ à l’interface air-mer et d’observer les dynamiques environnementales locales.
L’étude présente l’architecture du système embarqué, la configuration du capteur sur la plateforme autonome ainsi que les premiers enseignements tirés des mesures réalisées sur le terrain.
Télécharger l’étude de cas
Téléchargez le document complet pour découvrir l’intégration du capteur, la configuration de la plateforme BlueBoat et les premières observations issues des mesures de CO₂ réalisées en environnement réel.