Jusqu’à 20 petaFLOPS
Pour les charges IA exigeantes : développement, entraînement et inférence.
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L’ASUS ET900N G3 associe : NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300, 748 Go de mémoire cohérente et une connectivité avancée ConnectX-8 pour accélérer le développement IA on-premise.
L’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 est un supercalculateur IA au format tour conçu pour le développement, l’inférence et le déploiement de modèles avancés. Basé sur le NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, il offre jusqu’à 20 petaFLOPS de performance IA, 748 Go de mémoire cohérente, une connectivité NVIDIA ConnectX-8 et une intégration logicielle pensée pour les workflows IA professionnels.
En un coup d’œil
Jusqu’à 20 petaFLOPS
Pour les charges IA exigeantes : développement, entraînement et inférence.
748 Go de mémoire cohérente
(496 Go LPDDR5x & 252 Go HBM3e)
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
CPU Grace 72 cœurs Neoverse V2 et accélération NVIDIA Blackwell Ultra.
NVIDIA ConnectX-8
Ports CX-8 NIC / QSFP 400G pour les environnements IA évolutifs.
Format tour professionnel
Une plateforme IA haute performance intégrable en environnement bureau, laboratoire ou R&D.
Ubuntu + outils NVIDIA AI
Un environnement logiciel adapté au développement et au déploiement IA.
Les projets IA manipulent des modèles plus volumineux, des jeux de données plus complexes et des cycles de développement plus courts. L’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 répond à ces besoins avec une plateforme de calcul locale, conçue pour les chercheurs, développeurs IA, data scientists et équipes industrielles.
Son architecture NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, sa mémoire cohérente de 748 Go et sa connectivité NVIDIA ConnectX-8 en font une solution adaptée aux agents IA, à l’entraînement, à l’inférence, à l’analyse de données accélérée et à la recherche appliquée.
L’ET900N G3 associe un processeur Grace 72 cœurs Neoverse V2 à une accélération NVIDIA Blackwell Ultra. Cette architecture délivre jusqu’à 20 petaFLOPS de performance IA et intègre 748 Go de mémoire cohérente.
Grâce à NVIDIA NVLink-C2C, la communication entre CPU et GPU est optimisée pour les workflows fortement dépendants de la mémoire, notamment lorsque les modèles ou les contextes d’inférence atteignent des tailles importantes.
L’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 intègre NVIDIA ConnectX-8 avec ports CX-8 NIC / QSFP 400G. Les documents ASUS indiquent également la possibilité d’empiler deux systèmes afin d’augmenter la capacité mémoire et l’évolutivité des modèles.
La plateforme propose jusqu’à 4 SSD M.2 2280 NVMe PCIe 5.0, pour une capacité totale de 8 To, ainsi qu’une alimentation Titanium ATX 1600 W, des ports dédiés à la gestion BMC et une connectique professionnelle.
Développement, entraînement, validation et optimisation de modèles IA avancés.
Plateforme locale pour agents IA, applications Copilot et contextes d’inférence exigeants.
Traitement de volumes importants pour la recherche, l’industrie et les services numériques.
Santé, sciences de la vie, fabrication intelligente, FinTech, infrastructures intelligentes et recherche avancée.
| Élément | Spécification |
|---|---|
| Modèle | ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 |
| Processeur | Grace 72-Core Neoverse V2 |
| Accélération | NVIDIA Blackwell Ultra |
| Mémoire | 748 Go de mémoire cohérente |
| Performance IA | Jusqu’à 20 petaFLOPS |
| Stockage | Jusqu’à 4 SSD M.2 2280 NVMe PCIe 5.0, total 8 To |
| Logiciels | Ubuntu avec NVIDIA AI Developer Tools, selon configuration disponible |
| Réseau | 1 port 10G LAN, 1 port 1G LAN dédié BMC, 2 ports CX-8 NIC / QSFP 400G |
| Alimentation | 1600 W Titanium ATX |
| Dimensions | 232 x 584 x 565 mm |
| Poids | 27 kg net, 32 kg brut |
ASUS met à disposition un environnement de test à distance, sur une durée limitée, pour évaluer la plateforme avant un projet d’acquisition ou d’intégration.