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ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 : supercalculateur IA de bureau jusqu’à 20 petaFLOPS
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L’ASUS ET900N G3 associe NVIDIA Grace Blackwell Ultra, mémoire cohérente 748 Go et ConnectX-8 pour accélérer le développement IA local.
L’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 répond à un besoin de plus en plus critique dans les environnements d’intelligence artificielle : disposer localement d’une puissance de calcul très élevée, sans dépendre systématiquement d’une infrastructure distante. Basé sur le NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ce supercalculateur IA de bureau associe performance, mémoire cohérente, connectivité haut débit et intégration logicielle pour accélérer le développement, l’entraînement, l’inférence et le déploiement de modèles avancés.
En un coup d’œil
Jusqu’à 20 petaFLOPS
Une performance IA annoncée pour les charges de développement, d’entraînement et d’inférence exigeantes.
748 Go de mémoire cohérente
Une capacité mémoire pensée pour les grands modèles IA, les charges d’inférence avancées et les traitements à forte volumétrie.
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
Une architecture combinant CPU Grace 72 cœurs Neoverse V2 et accélération NVIDIA Blackwell Ultra.
Connectivité NVIDIA ConnectX-8
Une architecture réseau haut débit avec ports CX-8 NIC / QSFP 400G pour les configurations IA évolutives.
Format tour standard
Une puissance de calcul de classe infrastructure dans un châssis de bureau compact et intégrable.
Solution IA complète
Un environnement Ubuntu avec outils de développement NVIDIA AI, selon configuration disponible.
Les projets d’intelligence artificielle évoluent vers des modèles plus volumineux, des jeux de données plus complexes et des cycles de développement plus rapides. Dans ce contexte, l’accès à une puissance de calcul locale devient un avantage important pour les équipes qui développent, testent, entraînent ou déploient des modèles IA.
L’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 a été conçu pour répondre à cette problématique. Il fournit une plateforme de calcul IA locale, intégrée dans un format tour, tout en s’appuyant sur l’architecture NVIDIA Grace Blackwell Ultra et sur une connectivité réseau avancée NVIDIA ConnectX-8.
Cette approche permet de mettre à disposition des chercheurs, développeurs IA, data scientists et équipes industrielles une solution adaptée aux charges de travail intensives : agents IA, entraînement, inférence, analyse de données accélérée, recherche appliquée et déploiement de services IA.
L’ET900N G3 est animé par le NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Cette architecture associe un processeur Grace 72 cœurs Neoverse V2 à une accélération graphique NVIDIA Blackwell Ultra, afin de répondre aux besoins des charges IA modernes.
Le système délivre jusqu’à 20 petaFLOPS de performance IA et intègre 748 Go de mémoire cohérente. Cette combinaison est particulièrement pertinente lorsque les modèles, les contextes d’inférence ou les jeux de données atteignent des tailles difficiles à traiter sur une station de travail classique.
La présence de NVIDIA NVLink-C2C permet une communication mémoire très rapide entre le CPU et le GPU. L’objectif est de réduire les limitations liées aux échanges de données entre les unités de calcul, un point essentiel pour les workflows IA fortement dépendants de la mémoire.
La mémoire cohérente constitue l’un des principaux différenciateurs techniques de l’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3. Avec 748 Go disponibles, la plateforme vise les charges IA qui nécessitent une très grande capacité mémoire : développement de modèles, inférence sur grands modèles, prototypage d’agents IA ou analyse accélérée de données.
Dans une architecture classique, les transferts entre mémoire système et mémoire graphique peuvent devenir un facteur limitant. La mémoire cohérente permet de mieux exploiter l’ensemble de la plateforme pour les traitements qui combinent calcul processeur, accélération GPU et accès intensif aux données.
Pour les équipes IA, cela se traduit par une plateforme plus adaptée aux charges complexes, là où la taille des modèles et les besoins mémoire deviennent aussi critiques que la performance de calcul brute.
L’ET900N G3 intègre NVIDIA ConnectX-8 et dispose de ports réseau haut débit CX-8 NIC / QSFP 400G. Cette connectivité est un élément important pour les environnements IA qui doivent déplacer, synchroniser ou exploiter de grands volumes de données.
Les documents ASUS indiquent également la possibilité d’empiler deux systèmes ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 afin d’augmenter la capacité mémoire et l’évolutivité des modèles. Cette orientation permet d’envisager la plateforme non seulement comme un poste IA autonome, mais aussi comme une brique de calcul évolutive.
Cette approche intéresse particulièrement les organisations qui veulent commencer avec une puissance IA locale importante, tout en conservant une trajectoire d’évolution vers des configurations plus larges.
Malgré son niveau de performance, l’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 adopte un format tour standard. Ce choix facilite son intégration dans des environnements de développement, de laboratoire, de recherche ou d’entreprise, sans imposer d’emblée une infrastructure serveur complète.
Le système conserve toutefois une logique de plateforme professionnelle : alimentation Titanium ATX 1600 W, connectique réseau avancée, ports dédiés à la gestion BMC, connecteurs USB haute vitesse, mini DisplayPort pour BMC et connectique audio.
Ce positionnement est particulièrement adapté aux équipes qui recherchent une solution IA locale puissante, mais plus facile à déployer qu’une infrastructure de centre de données complète.
Les documents ASUS positionnent l’ET900N G3 sur plusieurs usages : entraînement IA évolutif, déploiement de modèles, analyse de données accélérée, agents IA, apprentissage automatique, recherche avancée et charges IA pour l’industrie.
Développement, entraînement, validation et optimisation de modèles IA avancés.
Plateforme locale pour le prototypage et l’exécution de charges IA orientées agents et assistants.
Traitement de volumes de données importants pour la recherche, l’industrie et les services numériques.
Cas d’usage cités pour les marchés de la santé, de la fabrication intelligente, de la finance technologique et des infrastructures urbaines intelligentes.
| Élément | Spécification |
|---|---|
| Modèle | ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 |
| Processeur | Grace 72-Core Neoverse V2 |
| Accélération graphique | NVIDIA Blackwell Ultra |
| Mémoire | 748 Go de mémoire cohérente |
| Performance IA | Jusqu’à 20 petaFLOPS |
| Stockage | Jusqu’à 4 SSD M.2 2280 NVMe PCIe 5.0, total 8 To |
| Système et logiciels | Ubuntu avec NVIDIA AI Developer Tools, selon configuration disponible |
| Réseau | 1 port 10G LAN, 1 port 1G LAN dédié BMC, 2 ports CX-8 NIC / QSFP 400G |
| Alimentation | 1600 W Titanium ATX |
| Dimensions | 232 x 584 x 565 mm |
| Poids | 27 kg net, 32 kg brut |
L’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 s’adresse aux entreprises, laboratoires, centres de recherche et acteurs industriels qui doivent accélérer leurs projets IA tout en conservant une capacité de calcul locale. Sa combinaison de puissance, de mémoire cohérente et de connectivité haut débit en fait une plateforme adaptée aux charges IA avancées, depuis le développement jusqu’au déploiement.
Pour les équipes techniques, l’intérêt ne se limite pas à la performance brute. L’enjeu est de réduire les contraintes liées à l’accès aux ressources de calcul, de fluidifier les workflows IA et de disposer d’une plateforme capable d’accompagner l’évolution des modèles.
ES France accompagne les professionnels dans le choix de solutions adaptées à leurs contraintes de calcul, de développement, d’intégration et de déploiement.
Pour accompagner les professionnels dans l’évaluation de cette plateforme IA, ASUS met à disposition un environnement de test à distance, sur une durée limitée.
Cette possibilité permet de découvrir les capacités de l’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 dans un cadre de test encadré, avant d’engager un projet d’acquisition ou d’intégration.
