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Station de travail IA compacte - 1 petaFLOP FP4, 128 Go mémoire unifiée : NVIDIA DGX Spark | NVIDIA

940-54242-0005-000

Station IA compacte GB10 Grace Blackwell, jusqu’à 1 petaFLOP FP4, 128 Go mémoire unifiée, SSD NVMe 4 To, 10 GbE + ConnectX, Wi-Fi 7. Idéal dev/fine-tuning/inférence.

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Description

Le NVIDIA DGX Spark (Founders Edition) est un système de calcul IA format bureau, conçu pour le développement, le fine-tuning et l’inférence de modèles génératifs en local. Il s’appuie sur la superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell et vise des charges de travail IA exigeantes avec une mémoire système importante et cohérente CPU/GPU.

Avantages

  • Jusqu’à 1 petaFLOP de performance IA en FP4
  • 128 Go de mémoire unifiée cohérente pour travailler sur de grands modèles
  • Stockage 4 To NVMe pour datasets et environnements de développement
  • Connectivité réseau pour relier deux unités via NVIDIA ConnectX (selon configuration)
  • Système compact alimenté sur prise secteur standard

Caractéristiques principales

  • Référence : 940-54242-0005-000
  • Plateforme : NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
  • GPU : NVIDIA Blackwell avec Tensor Cores 5e génération
  • CPU : 20 cœurs Arm (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
  • Mémoire système : 128 Go LPDDR5x (mémoire unifiée et cohérente)
  • Stockage : 4 To NVMe (M.2) (mention “self-encryption” sur la source)
  • Réseau : Ethernet 10 GbE (RJ-45) + ConnectX-7 (jusqu’à 200 Gbps sur la source)
  • Sans-fil : Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
  • USB : 4× USB Type-C
  • Affichage : HDMI 2.1a
  • OS : NVIDIA DGX OS (Ubuntu Linux mentionné sur la source)
  • Consommation : 240 W
  • Dimensions : 150 × 150 × 50,5 mm
  • Poids : 1,2 kg

Applications typiques

  • Prototypage et itérations rapides sur des workflows GenAI en local
  • Fine-tuning et inférence de LLM sur poste de travail (selon taille de modèle)
  • Pré-traitement de données, orchestration et pipelines AI development
  • Environnements R&D : data science, recherche, enseignement, validation de modèles

Pourquoi choisir NVIDIA DGX Spark 

  • Combine une architecture Grace + Blackwell dans un format desktop pour accélérer le cycle “dev → test → déploiement”.
  • La mémoire unifiée 128 Go facilite la manipulation de charges IA volumineuses sans dépendre immédiatement d’une infrastructure datacenter.
  • Le stockage 4 To NVMe aide à garder localement ⟂ datasets, modèles, environnements et caches.
  • La connectivité ConnectX permet, selon le besoin, d’envisager des scénarios multi-nœuds (par exemple liaison de deux systèmes).

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