Du LLM à l’Agentic AI : les workstations Edge AI Aetina AIP-FR68 et AIP-FR68S

Aetina AIP-FR68S : une workstation Edge AI pour faire évoluer l’IA d’entreprise du LLM vers l’Agentic AI

Avec l’essor des modèles d’intelligence artificielle générative, les entreprises cherchent désormais à aller plus loin que l’usage classique des Large Language Models (LLM). La nouvelle étape consiste à intégrer ces modèles dans des systèmes capables d’agir, d’automatiser des décisions et d’interagir avec les données de l’entreprise : c’est le principe de l’Agentic AI.

Pour répondre à cette évolution, Aetina propose les plateformes AIP-FR68 et AIP-FR68S, des workstations de calcul Edge AI conçues pour exécuter localement des charges de travail IA avancées, allant de l’inférence LLM à des architectures plus évolutives pour l’IA d’entreprise. Ces plateformes s’appuient sur une architecture hybride combinant processeurs Intel, GPU NVIDIA et accélérateurs IA dédiés.

En un coup d’œil

Du LLM vers l’Agentic AI : une nouvelle génération d’applications IA

Les modèles de langage tels que les LLM ont ouvert la voie à de nombreuses applications d’intelligence artificielle. Toutefois, les entreprises cherchent désormais à intégrer ces modèles dans des architectures capables d’interagir avec leur environnement, d’exécuter des tâches et de prendre des décisions automatisées.

Cette évolution vers l’Agentic AI repose sur l’association de plusieurs composants : modèles IA, accès aux données de l’entreprise, outils logiciels et capacités de calcul adaptées. Les plateformes Edge AI permettent de déployer ces systèmes directement dans l’infrastructure de l’entreprise.

AIP-FR68 et AIP-FR68S : deux architectures conçues pour l’IA d’entreprise

Les plateformes AIP-FR68 et AIP-FR68S reposent sur une architecture matérielle hybride combinant plusieurs types de processeurs afin de répondre aux exigences des charges de travail IA modernes.

Tableau comparatif des deux plateformes

Les pages produits distinguent une configuration orientée vers des charges de travail LLM d’entrée de gamme et une version plus évolutive pour des traitements IA plus ambitieux.

Infrastructure Edge AI pour le traitement local des données

Dans de nombreux environnements industriels ou professionnels, les données doivent être traitées localement pour des raisons de latence, de sécurité ou de conformité. Les plateformes Edge AI permettent d’exécuter les modèles directement dans l’infrastructure de l’entreprise, sans dépendre d’un cloud distant.

Les plateformes AIP-FR68 et AIP-FR68S s’inscrivent dans cette logique en fournissant une capacité de calcul locale pour des applications d’intelligence artificielle générative, d’analyse de données et d’automatisation.

Quelles applications pour ces plateformes ?

Au vu des pages analysées, ces plateformes visent des environnements où les besoins en calcul IA local sont élevés. Les applications explicitement mises en avant ou directement associées aux charges de travail annoncées sont les suivantes :

Une base matérielle pour accompagner la montée en puissance de l’IA d’entreprise

En passant du LLM à des architectures plus autonomes et plus connectées aux processus de l’entreprise, les besoins matériels évoluent rapidement. Les plateformes AIP-FR68 et AIP-FR68S illustrent cette montée en puissance avec une approche Edge AI fondée sur la combinaison de CPU Intel, GPU NVIDIA RTX et accélérateurs Qualcomm Cloud AI 100 Ultra.

L’intérêt de ces plateformes réside dans leur capacité à fournir une puissance de calcul locale pour l’IA générative, l’inférence LLM et les applications d’automatisation avancée, tout en s’intégrant dans une infrastructure sur site.