Module d’accélération IA – 104 TOPS : AI-MXM-H84A | AETINA

Le AI-MXM-H84A est un module d’accélération IA au format MXM 3.1 Type B intégrant 4 processeurs Hailo-8, reconnus pour leur efficacité énergétique et leurs performances élevées en edge AI. Offrant jusqu’à 104 TOPS pour seulement 25 W de consommation typique, il constitue une solution de premier plan pour les applications embarquées nécessitant une inférence IA rapide, fiable et compacte.

Avantages :

• 104 TOPS d’accélération IA grâce à 4 processeurs Hailo-8 intégrés.
• Consommation très faible : seulement 25 W en fonctionnement typique.
• Format MXM Type B facilitant l’intégration dans des systèmes edge compacts.
• Compatibilité TensorFlow et ONNX pour une intégration logicielle simplifiée.
• Plateforme fournie avec un package logiciel dédié et des outils développeurs IA.
• Support des réseaux neuronaux récents avec optimisations embarquées.

Caractéristiques principales :

• Accélérateur IA : 4× Hailo-8, 26 TOPS chacun
• Performance IA totale : 104 TOPS
• Interface hôte : PCI Express 3.0 x16
• Compatibilité frameworks : TensorFlow, ONNX
• Consommation électrique : 25 W (typique)
• Format : MXM 3.1 Type B – 82 × 105 mm
• Poids : 0.05 kg
• Température opérationnelle : 0°C à +70°C
• Température de stockage : -40°C à +85°C
• Résistance vibratoire : 2.4 Grms @ 5–500 Hz, 0.5 h/axe
• OS supportés : Windows 10/11 64-bit, Linux 64-bit
• Certifications : CE, FCC

Applications typiques :

• Systèmes edge AI à très faible consommation
• Vision industrielle et inspection automatisée
• Robotique intelligente et navigation autonome
• Analyse vidéo temps réel
• Maintenance prédictive et détection d’anomalies
• Solutions IoT industrielles avec IA embarquée

Pourquoi choisir le AI-MXM-H84A :

Le AI-MXM-H84A offre l’un des meilleurs rapports performance/consommation du marché pour l’IA embarquée. Avec ses 104 TOPS, son format MXM compact et son intégration logicielle immédiate, il s’adresse aux industriels cherchant une solution IA performante, fiable et simple à intégrer dans des systèmes compacts nécessitant une inférence rapide et efficace.